小彭的網路日誌

活動巧遇以前同事，發現過去業界大談雲端運算，從上到下幾乎所有公司都能沾得上邊，不免令人質疑是在炒作議題？
然而遇到現今整個IT業界都在追逐Big Data議題，在相同的情境下還是不免要質疑：這是不是也在炒作？

雖然雲端運算還是很熱門的話題，但更熱門的是Big Data
資料在以前被視為垃圾，現在卻被視為資產，這是大數據時代的第一個變革。

然而該如何解決日漸緊迫的巨量資料處理問題呢？像Facebook、Twitter這樣面臨資料量大爆炸的網路公司，開始用Hadoop、NoSQL等新興技術來解決問題。
有了Hadoop的開放原始碼技術，讓許多人不需購買大型的資料分析設備，也有辦法來分析大量的數據。

傳統資料分析廠商，也紛紛將資料分析平臺轉換為分散式處理架構，提供水平擴充能力，或是增加處理速度更快的資料庫技術，來應付Big Data的3種特性。

「找出大家都不知道的事，可以比競爭者早走一步」將會增加企業的競爭優勢。

換言之，誰能從浩如煙海的資料中，找出有價值的資訊，誰就有機會在大數據時代占優勢，以確保公司每一個商業決策皆明智，在競爭的紅海中不至於犯錯。

所謂事出必有因，利用適當的分析工具，甚至可以從新聞中推測股票在未來的5到10分鐘會漲還是會跌，這一點也不神奇。
但數據是死的，如何賦予生命？

任何人都能拿這個工具做自己想要做的分析，一裝上就能用，分析的人不需要再寫一行程式。

演講者指出其中的重要性──每一天，每個人在臉書所有的留言、打卡或按讚被蒐集在各企業的伺服器上；每個人的容貌和打扮都被安裝路口及大賣場的監視器捕捉並記錄；每個人何時何地刷卡買了什麼東西，都被發卡銀行分類歸檔。

在大數據時代，每個人在不知不覺中「被蒐集」，再加以資料整合與加總。
或許有人不在意，但我發現其中確實有些是過去所沒有思考到，而現在可以做的更好的點。

別只侷限於分析既有資料，探頭看看外部的資料吧！
別迷信內部資料，外部的可能更加真實吧！